GPTPardi : Le Template Qui Démocratise La Recherche Assistée Par IA
GPTPardi : Ouvrir la recherche IA à toutes et tous
GPTPardi est un template GitHub conçu pour transformer la recherche assistée par intelligence artificielle en une démarche collaborative, ouverte et accessible. C’est un outil méthodologique, mais aussi une philosophie de travail : faire de l’IA un levier d’émancipation, pas de domination.
🌍 Une recherche augmentée, ouverte et décomplexée
GPTPardi adopte un ton volontairement libre et assumé : « en vrac, pas forcément mis à jour, et douteux comme d’hab ». Mais ne vous y trompez pas : derrière l’humour se cache une approche sérieuse de la science ouverte.
Objectifs affichés :
- Centraliser des pistes de recherche IA et collaboratives
- Partager librement des contenus, sans verrou
- Assumer les erreurs et les tâtonnements, comme moteur d’innovation
- Favoriser un dialogue actif entre intelligences humaines et artificielles
⚙️ Pourquoi GPTPardi change la donne
🧠 Démocratisation de la recherche IA
- Accès aux outils autrefois réservés aux labos ou grandes entreprises
- Méthodologies publiées et partagées, pas gardées secrètes
- Résultats ouverts, reproductibles, documentés en Markdown
- Plateforme GitHub facilitant le versioning et la collaboration
🔬 Une nouvelle épistémologie
- Recherche en temps réel : publication continue des résultats
- Validation par les pairs distribuée
- Reproductibilité native : code, données et sources ouverts
- Interdisciplinarité : croisement des disciplines facilité par l’IA
🤝 Intelligence collective augmentée
- IA + humain = synergie, pas substitution
- Recherches collaboratives, multi-cervelles et multi-IA
- Apprentissage mutuel : l’IA s’adapte aux usages, et inversement
- Innovation par l’imprévu, la rencontre et l’itération
🧪 Une méthode pensée pour tous les domaines
Outils accessibles
- ChatGPT, Claude, etc. pour la génération et l’analyse
- Markdown pour la simplicité
- Jekyll + GitHub Pages pour la publication gratuite
- Aucun besoin d’infrastructure lourde
Processus agiles
- Documentation immédiate des hypothèses et résultats
- Validation par retour communautaire (issue, fork, commentaire)
- Versionnage automatique
- Archivage pérenne et transparent
Collaboration naturelle
- Contributions asynchrones et ouvertes
- Expertise distribuée : chacun apporte sa pierre
- Innovation émergente : pas besoin de tout prévoir
🧭 Cas d’usage concrets
Recherche académique indépendante
- Thèse ou mémoire en open source
- Validation ouverte, travail évolutif, collaboration mondiale
📌 Exemple : un “PhDLibre” documentant ses hypothèses avec retour direct de pairs et de la communauté.
Innovation collaborative ouverte
- Recherche-développement décentralisée
- Prototypage partagé
- Résolution de problèmes techniques ou sociaux en réseau
📌 Exemple : “TechSolutions2025”, où des développeurs explorent des IA open source pour le climat.
Éducation populaire augmentée
- Recherche citoyenne et investigation collaborative
- Fact-checking assisté par IA
- Pédagogie active et mutuelle
📌 Exemple : “CitoyenChercheur”, une initiative locale pour enquêter sur la transparence municipale.
🏗️ GPTPardi en action : structure, exemples, résultats
1. Architecture claire et méthodique
GPTPardi utilise Jekyll pour structurer ses contenus :
- Collections thématiques (
_belgique/,_dossiers/, etc.) - Métadonnées uniformes (titre, description, liens)
- Navigation hiérarchique
- Références croisées et sommaires automatiques
2. Analyses politiques exemplaires
- Documentation rigoureuse de la Belgique institutionnelle
- Études croisées sur le compromis, la pilarisation, la particratie
- Thématiques transversales : participation citoyenne, justice sociale, liberté de la presse…
3. Dossiers de scandales reproductibles
Chaque scandale (Pegasus, NSA, Dieselgate, etc.) est traité avec une méthode en 5 étapes :
- Contexte
- Mécanismes techniques
- Révélation
- Conséquences
- Enseignements
➡️ Approche idéale pour former à l’analyse critique ou construire ses propres dossiers.
4. Réflexion théorique sur l’action collective
Une section complète explore :
- L’empowerment citoyen
- Les dynamiques de récupération du capitalisme
- Des auteurs clés (Foucault, Fraser, Gramsci, Butler)
- Une bibliographie pour approfondir
🧰 Lancez votre propre laboratoire IA en 4 étapes
1. Dupliquez le template
👉 GPTPardi sur GitHub → Use this template
2. Adaptez-le à votre domaine
Choisissez votre thème : éducation, santé, urbanisme, climat, etc.
3. Installez vos outils IA
Définissez vos modèles, APIs, scripts d’analyse ou de génération.
4. Travaillez en public
Publiez, itérez, documentez. La communauté fait le reste.
✅ Forces et limites
Points forts
- Profondeur analytique (niveau académique possible)
- Accessibilité technique (Markdown + GitHub)
- Cohérence méthodologique
- Philosophie assumée : pas de façade, pas de bullshit
Limites à anticiper
- Densité des contenus → nécessite des lecteurs motivés
- Charge de maintenance → il faut suivre les évolutions IA
- Nécessité de créer une communauté autour → car sans pair, pas de peer review
Améliorations possibles
- Intégrer des infographies ou timelines
- Proposer des parcours de lecture
- Développer un moteur de recherche ou index thématique
🚀 L’avenir de la recherche est entre vos mains
GPTPardi montre qu’il est possible de :
- Faire de la recherche structurée sans institution
- Travailler en public sans complexer
- Publier utilement sans dépendre d’un éditeur
Avec peu de moyens, mais beaucoup d’idées et une IA à vos côtés, vous pouvez lancer votre propre dynamique d’analyse et de documentation.
📚 Pour aller plus loin
🎯 Prêt à lancer votre laboratoire de recherche augmenté ?
👉 ➡️ Dupliquer GPTPardi et commencer votre projet
Cet article fait partie de notre série sur l’innovation démocratique. Pour découvrir d’autres usages citoyens de l’IA, explorez les autres projets.