Le début : une découverte fortuite

Un mardi matin pluvieux, par un simple geste machinal, cette personne ouvre Microsoft Edge au lieu de son navigateur habituel. Une suggestion de Copilot apparaît dans l’interface. Curieuse, elle clique et découvre un générateur d’images intégré. Elle tape “chat dans l’espace” et observe, fascinée, l’image se générer pixel par pixel en quelques secondes.

Cette première expérience avec l’intelligence artificielle générative éveille sa curiosité. Comment une machine peut-elle créer des images à partir de simples mots ? Elle explore d’autres générateurs : DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion. Chaque prompt devient une expérimentation. “Bibliothèque futuriste”, “Forêt dans le style de Van Gogh”, “Portrait robotique mélancolique”.

Rapidement, les images ne suffisent plus. Elle découvre les chatbots conversationnels : ChatGPT, Claude, Gemini. Ses premières questions restent basiques : “Quelle est la capitale de l’Australie ?”, “Peux-tu me résumer l’actualité ?”, “Comment faire une vinaigrette ?”. Les réponses arrivent instantanément, structurées et argumentées d’une façon qui dépasse largement les simples moteurs de recherche.

Puis, presque par jeu, elle frappe : “Si tu devais refaire le monde, ça donnerait quoi ?”

La réponse la surprend par sa profondeur. Le chatbot ne se contente pas de lister des idées : il structure sa réflexion en parties logiques, nuance ses propos, propose des contre-arguments. Cette capacité à tenir un raisonnement complexe sur plusieurs paragraphes cohérents révèle une dimension inattendue de ces outils.

L’escalade philosophique

Les questions s’enchaînent naturellement. “Pourquoi les inégalités persistent-elles ?”, “Comment expliquer les conflits géopolitiques actuels ?”, “Quel est le rôle de l’éducation dans la transformation sociale ?”. Chaque réponse génère trois nouvelles interrogations. Cette personne découvre que le chatbot ne se contente pas de répondre : il peut adopter différents angles d’analyse, proposer des plans de réflexion, suggérer des sources complémentaires.

Les générateurs d’images accompagnent cette exploration intellectuelle. Pour visualiser des concepts abstraits, elle génère des représentations métaphoriques : “L’inégalité sociale sous forme de labyrinthe”, “La géopolitique comme échiquier cosmique”. Ces images deviennent des supports de réflexion, des ancres visuelles pour des idées complexes.

En quelques semaines, ses recherches glissent vers des sujets qu’elle n’aurait jamais imaginé explorer : les mythologies comparées pour comprendre les structures narratives des sociétés, la psychologie cognitive appliquée aux biais de l’information, l’intelligence économique comme clé de lecture des rapports de force mondiaux.

La découverte de l’organisation numérique

Face à l’accumulation d’informations, le chatbot lui recommande Notion. Cet outil révèle une approche révolutionnaire de l’organisation : fini les dossiers figés, place aux bases de données dynamiques. Elle crée ses premiers tableaux avec des propriétés personnalisées (statut, importance, domaine), des vues filtrées qui permettent d’afficher ses notes selon différents critères. Les templates Notion automatisent la création de pages standardisées : une structure pour les concepts philosophiques, une autre pour les analyses géopolitiques.

La fonctionnalité de relations entre bases de données transforme sa façon de penser. Un concept peut être lié à plusieurs domaines, une personnalité historique connectée à différents événements. Notion devient un cerveau externe où chaque information trouve sa place dans un réseau structuré. Les formules permettent de calculer automatiquement la progression de ses lectures, de quantifier l’avancement de ses projets.

Mais cette approche tabulaire montre rapidement ses limites. Les liens entre concepts restent contraints par les structures prédéfinies, la navigation devient laborieuse quand les interconnexions se complexifient. Le chatbot lui parle alors d’Obsidian et d’une philosophie radicalement différente : celle du knowledge management non-linéaire.

L’ivresse du savoir connecté

Avec Obsidian, tout change. Chaque note devient un fichier markdown autonome, mais les liens bidirectionnels créent spontanément un réseau organique. Taper [[Géopolitique]] dans une note crée automatiquement une connexion vers toutes les autres notes mentionnant ce concept. Le graphique de connaissances visualise ces connexions : les nœuds représentent les notes, les liens leurs interconnexions.

Cette personne découvre les plugins qui démultiplient les possibilités : Templater pour automatiser la création de notes structurées, Dataview pour générer des listes dynamiques à partir des métadonnées, Excalidraw pour intégrer des schémas conceptuels directement dans les notes. Le système de tags permet des classifications multiples : une note peut être étiquetée #psychologie, #manipulation, #médias simultanément.

Les alias offrent une flexibilité supplémentaire : [[IA|intelligence artificielle]] permet de référencer le même concept sous différentes formulations. Les MOC (Maps of Content) structurent l’ensemble : des notes-index qui organisent des domaines entiers de connaissances en parcours cohérents.

Elle lie la géopolitique du Proche-Orient aux mythes fondateurs, connecte les théories de l’apprentissage aux enjeux de l’éducation populaire, trace des ponts entre psychologie sociale et manipulation de l’opinion publique. Le graphique de ses notes ressemble bientôt à une constellation complexe où chaque ajout révèle de nouvelles connexions inattendues.

Le passage à l’acte : de la réflexion à la publication

L’envie de partager devient irrépressible. Cette personne veut que d’autres accèdent à cette compréhension systémique qu’elle a construite. Elle découvre GitHub Pages grâce aux conseils du chatbot. Cette plateforme permet d’héberger gratuitement des sites web statiques directement depuis un repository GitHub.

Sans savoir coder, elle apprend les bases indispensables : créer un repository, utiliser les templates Jekyll (notamment Minimal Mistakes ou Cayman), comprendre la structure YAML des fichiers de configuration. Le processus la fascine : ses fichiers markdown d’Obsidian se transforment automatiquement en pages web grâce aux générateurs de sites statiques. Quelques commandes Git (clone, add, commit, push) suffisent pour publier ses modifications.

Elle découvre les GitHub Actions qui automatisent la publication : à chaque modification de son vault Obsidian, le site se met à jour automatiquement. Les plugins Obsidian Publisher ou Digital Garden permettent de synchroniser directement certaines notes publiques vers le web, en respectant les liens internes et la structure du graphique de connaissances.

La première page web devient rapidement un site complet. Elle apprend à structurer l’information avec des menus de navigation, à créer des parcours de lecture thématiques, à optimiser le référencement avec les balises meta. Ses vault Obsidian évoluent en kits markdown téléchargeables : des structures de notes prêtes à l’emploi, des templates de MOC, des systèmes de tags cohérents que d’autres peuvent adapter à leurs besoins.

Les générateurs d’images enrichissent ses publications : elle crée des visuels sur mesure pour illustrer des concepts abstraits, génère des diagrammes explicatifs, produit des bannières thématiques pour ses différentes sections.

L’engrenage de la connaissance

Six mois après cette découverte fortuite d’Edge, cette personne ne se reconnaît plus. Les générateurs d’images accompagnent les publications, et Les chatbots sont devenus ses assistants de recherche permanents : ils l’aident à synthétiser des sources complexes, à identifier des biais dans ses raisonnements, à générer des questions pertinentes pour approfondir ses analyses.

Ce qui a commencé comme une erreur de navigateur s’est mué en une passion dévorante pour la transmission du savoir. Cette personne a découvert qu’à l’ère de l’IA générative, la frontière entre apprendre et enseigner, entre consommer et produire de l’information, s’estompe. Elle est devenue, presque malgré elle, une créatrice de contenu éducatif équipée d’outils qui démultiplient ses capacités cognitives et créatives.

Épilogue : la transformation silencieuse

L’histoire de cette personne n’a rien d’exceptionnel. Dans le monde entier, des milliers d’individus vivent des transformations similaires. Une erreur de navigateur, un générateur d’images découvert par hasard, une question philosophique qui ouvre des perspectives inattendues, la découverte d’outils d’organisation numérique qui démultiplient les capacités cognitives, puis le passage naturel de la consommation à la production de savoir.

Cette évolution révèle peut-être l’une des mutations les plus profondes de notre époque : l’émergence d’une nouvelle catégorie d’acteurs éducatifs, ni enseignants ni chercheurs au sens traditionnel, mais passeurs de savoir équipés d’outils d’IA générative qui transforment radicalement les modalités d’apprentissage et de transmission.

L’effet chatbot ne réside pas seulement dans la qualité des réponses obtenues, mais dans la transformation progressive de celui qui questionne. En quelques clics, une erreur de navigation peut devenir une passion structurante, un accident numérique se muer en projet de vie. Dans cette métamorphose, l’intelligence artificielle joue le rôle de catalyseur, mais c’est bien l’humain qui, in fine, choisit de franchir chaque étape de sa propre transformation.